En chatbot
Et vindue på hjemmesiden med svar på de spørgsmål, nogen har forudset. Den bygger på en liste af færdige svar, går i stå, når spørgsmålet er stillet lidt skævt, og gør ikke noget bagefter.
AI-assistenter
Kan du lige …?
En digital assistent finder det, I skal bruge, gør det, I beder om, og siger til, når den ikke kan.
Den slår op i håndbogen, i sagerne og i jeres systemer, med samme adgang som jer. Den lægger det, den laver, klar til jer. Og der sidder et menneske i den anden ende.
Kim fra Nordvest Byg spørger, hvornår vi kan levere de brune paller igen. Lav et udkast til svar.
Slår op … lagerlisten, opdateret i morges, og leveringsbetingelserne i håndbogen, afsnit 2.
Udkast lagt i din indbakke: levering tirsdag, fragt som aftalt. Kilder vedhæftet. Jeg sender ikke selv.
Og mind mig om det torsdag.
Lagt i din kalender, torsdag 9.00.
Giv ham fri fragt denne gang.
Det må jeg ikke afgøre. Sendt til Mette, med udkastet og din besked.
Det er ikke en chatbot
En chatbot svarer kunderne. En digital assistent arbejder for jer.
En digital assistent
En kollega, der kan læse og gøre. Den finder, læser, opsummerer og skriver udkast ud fra håndbogen, sagerne og jeres systemer, med kilde. Den lægger ind i systemet, når den har lov, og lægger resten klar til jer. Når den ikke kan, siger den det og sender videre til et menneske. Den står dér, hvor I arbejder.
Fra chatbot til assistent
Det, der ændrer sig for hvert trin, er, hvor meget den læser, hvad den kan gøre, og hvem der bestemmer, hvor meget den må gøre.
Chatbot
Svarer kunderne på hjemmesiden ud fra ét sted: det, nogen har skrevet på forhånd, eller én FAQ. Går i stå, når svaret ikke står der.
AI-assistent
Svarer jer dér, hvor I arbejder, ud fra det materiale, den enkelte må se: håndbogen, sagerne, systemerne. Med kilde, og den siger det, når det ikke står der, i stedet for at gætte.
Digital assistent
Gør også noget med det, den finder: skriver udkast, lægger ind i systemet og sender, når I har givet den lov. De skridt, I har aftalt, og ikke flere. Det er den, siden handler om.
Agent
Vælger selv, hvad den gør næste gang: slår op, prøver igen, finder en anden vej. Stærk i en åben opgave, uforudsigelig, hvor det skal gå rigtigt hver gang. Den bygger vi, når reglerne er på plads, ikke før.
SvarerBestemmer selv
Dét spørgsmål, vi får oftest
Kan vi ikke bare
bruge ChatGPT?
ChatGPT, Gemini og Claude står ikke på trappen. De svarer ud fra internettet og kender ikke jeres håndbog. De kan være gode til et udkast fra bunden, og de kan være modellen inde i alle fire trin. Men prøv at give dem jeres hverdag:
- ChatGPT kender ikke jeres returfrist. Den svarer alligevel.
- Kundens mail ligger nu hos en leverandør, I ikke har en aftale med.
- Fem kolleger spørger Gemini og får fem forskellige svar. Ingen af dem har en kilde.
- Claude kan ikke slå op i jeres ordresystem, og den kan ikke lægge noget ind.
Skriv til den, som I ville skrive til en kollega:
Ingen ny app, ingen kommandoer at lære. Den står dér, hvor I allerede skriver, og svarer samme sted.
Skriv til den i Teams eller Slack
»Find Kims sidste ordre«, »skriv et udkast til svar på det her«, »hvordan gjorde vi sidst?«. Den svarer i samme tråd, med kilde, og spørger tilbage, hvis noget er uklart.
Hav din egen chat med den
En samtale, der er din: den kan få lov at huske, hvad I talte om i sidste uge, kender dine sager og svarer ud fra det, du må se. Som en kollega, der har fulgt med, og som du kan spørge uden at forstyrre nogen.
Tal til den
På telefonen, i bilen, mellem to møder: »Hvad er status på Kims sag?«. Den svarer kort og lægger resten i din indbakke, så du har det, når du sidder ved skærmen igen.
Godt at vide:
Hvad med en ChatGPT med håndbogen i?
Jo, til jer selv, og det er en god måde at prøve idéen af. Det, I ikke kan, er at styre, hvem der må se hvad, slå op i jeres systemer og lægge noget ind i dem.
Kan den tage fejl?
Ja. Den kan læse et afsnit forkert, og samme opgave kan give et lidt andet udkast. Derfor viser den, hvor den har det fra, derfor siger den fra i stedet for at gætte, og derfor lægger den en kladde i stedet for at sende, til I har set den ramme rigtigt længe nok. Og det, der koster noget, afgør den ikke selv: det sender den til et menneske, med alt det, den nåede at finde.
Bliver modellen trænet på vores materiale?
Nej. Men den kræver, at materialet stilles til rådighed for den, så den kan læse det, hver gang nogen beder om noget. Det bliver, hvor I har lagt det, og ændrer I noget, arbejder den ud fra det nye med det samme.
Kan den også stå foran kunderne?
Ja, men begynd ikke dér. Foran kunderne må den kun se det, kunderne må se, den skal sige, at den er en maskine, og en fejl rammer en kunde i jeres navn. Indenfor koster en fejl en kollega to minutter. Så det er dér, vi begynder, og så kan den stå udenfor, når I har set den ramme rigtigt længe nok.
Hvem passer assistenten bagefter?
Materialet og systemerne ejer I allerede, og det er dem, der skal passes: nogen hos jer ejer håndbogen. Reglerne og koden er skrevet, så de kan forstås, ændres og passes af andre end os. Vil I hellere have os til det, kan det ligge på en fast teknisk dag.
Hvad afgør prisen?
Hvor mange systemer den skal slå op i, om de har et API, og hvor meget den må gøre selv.
Bemærk: Den første assistent er den dyreste, fordi adgangen og reglerne for, hvad den må, skal bygges dér.